支持对 T-Box、IVI 系统、ECU 固件的安全检测，满足 ISO/SAE 21434 和 ASPICE CL.3 的安全需求。
针对应用商店等场景，提供百万级样本秒级初筛能力，支持海量应用快速筛查。
针对智能家居、智能穿戴等 IoT 设备固件，进行漏洞、硬编码密钥和敏感信息泄露的深度扫描。
无需人工预筛查干预即可适应新型变种，技术架构无缝支持多种系统。
自动检测应用是否符合安全规范要求，快速识别违规行为。
兼容 ARM, MIPS, x86 等多种芯片架构，确保安全能力能在异构的嵌入式环境中稳定运行。
无需人工预筛查干预，在代码混淆等恶劣环境均可实现高精度检测，检测准确率高达99%。
静态分析与动态级协同检测成倍增加效率，检测速度提升6倍以上。
在固件推送和部署前，通过数字签名和哈希值比对，确保 OTA 升级包未被恶意篡改或劫持。
专门针对"正常软件包含少量恶意代码"，通过图算法剥离伪装，精准定位恶意逻辑。
基于机器学习，自动学习终端设备的正常运行行为基线，为异常进程启动、系统调用、网络连接提供判断依据。
可视化展示软件函数调用等语义关系，辅助分析人员定位恶意逻辑核心。
识别恶意代码的伪装手段，揭示隐藏的攻击行为。
在应用程序内部植入防御能力，实时监控程序执行流，有效阻断缓冲区溢出、代码注入等运行时攻击。
无需全盘扫描分析，在复杂混淆代码中精准定位恶意逻辑核心，分析准确率达88%以上。
通过可视化语义关系图辅助分析人员快速理解攻击路径，分析效率提升70%。
将来自不同终端、不同层面的海量安全日志和告警事件进行关联，快速识别出正在进行中的高级持续性威胁（APT）。
系统自动融入新发现的样本特征，模型实时迭代，无需人工干预。
实时订阅全球威胁情报，对终端的恶意 IP 访问、C2 通信等行为进行快速黑名单匹配和告警。
支持Android、IoT等多种检测能力，广泛覆盖各类终端设备。
有效防止长期威胁，识别同家族的恶意软件变种。
无需全盘重装引擎，在代码变更前识别恶意变种仅需秒级响应时间，可支持跨平台识别演进。
持续更新演化，构建可抵抗概念漂移等持续演化威胁的检测框架，检测速度提升6倍以上。
发现未知威胁立即触发高危告警，领先行业披露新型威胁。
分析恶意软件的同源性，追踪攻击演化路径，揭示攻击组织关联。
在确认威胁后，系统自动触发网络访问控制策略，将受感染的终端或组件进行隔离，防止横向扩散。
实时展示全球威胁态势，提供宏观安全视角。
已在Google Play实战中挖掘出498个普通Zero-day恶意软件及31个高隐蔽性Zero-day恶意软件，具备真正的未知威胁感知能力。
无需等待传统漏洞库更新，在威胁出现时立即预警并溯源分析，可领先行业披露Zero-day威胁。