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This commit is contained in:
@@ -17,17 +17,17 @@ create time: 2026-06-12 11:13
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| 维度 | 关键问题 | 详见 |
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| **视觉理解** | 如何准确理解摄像头画面中的人物、物体、场景? | [[AI 视觉对话助手/视觉理解]] |
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| **语音交互** | 如何让对话像真人交流一样自然、低延迟? | [[AI 视觉对话助手/语音交互]] |
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| **成本控制** | 实时视频流 + LLM 推理,如何避免账单爆炸? | [[AI 视觉对话助手/成本控制]] |
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| **视觉理解** | 如何准确理解摄像头画面中的人物、物体、场景? | [[视觉理解]] |
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| **语音交互** | 如何让对话像真人交流一样自然、低延迟? | [[语音交互]] |
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| **成本控制** | 实时视频流 + LLM 推理,如何避免账单爆炸? | [[成本控制]] |
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> [!question] 思考
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> 这三个维度之间存在天然的张力——提升视觉精度意味着更高分辨率和更频繁的采样,但这会直接推高带宽和推理成本。如何在设计中做好取舍?
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### 项目目标
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1. **[[AI 视觉对话助手/用户故事|用户故事规划]]**:明确"AI 能看、能听、能说"需要覆盖哪些场景
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2. **[[AI 视觉对话助手/成本控制|成本控制策略]]**:从架构设计层面融入运营成本意识
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1. **[[用户故事|用户故事规划]]**:明确"AI 能看、能听、能说"需要覆盖哪些场景
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2. **[[成本控制|成本控制策略]]**:从架构设计层面融入运营成本意识
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### 需交付物
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@@ -37,7 +37,7 @@ create time: 2026-06-12 11:13
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- 成本控制技巧的构思 vs 实际采用的方案
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## 关联笔记
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- [[AI 视觉对话助手/视觉理解]]
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- [[AI 视觉对话助手/语音交互]]
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- [[AI 视觉对话助手/成本控制]]
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- [[AI 视觉对话助手/用户故事]]
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- [[视觉理解]]
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- [[语音交互]]
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- [[成本控制]]
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- [[用户故事]]
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@@ -123,6 +123,6 @@ async function routeQuery(image: string, question: string) {
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## 关联笔记
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- [[AI 视觉对话助手/视觉理解]]
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- [[AI 视觉对话助手/语音交互]]
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- [[AI 视觉对话助手/用户故事]]
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- [[视觉理解]]
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- [[语音交互]]
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- [[用户故事]]
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@@ -91,6 +91,6 @@ sequenceDiagram
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## 关联笔记
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- [[AI 视觉对话助手/视觉理解]]
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- [[AI 视觉对话助手/语音交互]]
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- [[AI 视觉对话助手/成本控制]]
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- [[视觉理解]]
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- [[语音交互]]
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- [[成本控制]]
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@@ -103,6 +103,6 @@ const response = await openai.chat.completions.create({
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## 关联笔记
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- [[AI 视觉对话助手/语音交互]]
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- [[AI 视觉对话助手/成本控制]]
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- [[AI 视觉对话助手/用户故事]]
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- [[语音交互]]
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- [[成本控制]]
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- [[用户故事]]
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@@ -113,6 +113,6 @@ graph TD
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## 关联笔记
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- [[AI 视觉对话助手/视觉理解]]
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- [[AI 视觉对话助手/成本控制]]
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- [[AI 视觉对话助手/用户故事]]
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- [[视觉理解]]
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- [[成本控制]]
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- [[用户故事]]
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